Precio de Vaulta

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Volumen en 24 h
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+Medicosis
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¡Considere listar $QUARK, $ATOM, #Electron y $A (#ARC20) en su intercambio! @kucoincom @okx Atomicals hará que Bitcoin vuelva a ser grande. #Atomicals #AtomicalsProtocol #ColoredCoin
Adrian
Adrian
Dos tokens dentro del mismo meta, ¿cuál elegirás? ¿A o B? R: el equipo es legítimo, el producto es fundamentalmente excelente, una gran fuente de ingresos, pero el token se desplomó de ATH en un 50% solo en una semana, y sigue cayendo. B: el equipo es una mierda, el producto es un poco fraudulento, sigue siendo un gran flujo de ingresos, el equipo sabe cómo jugar en el mercado de capitales, por lo que es probable que el token bombee.
Henri
Henri
📢Allora Project Series 3 / Economía de tokens y mecanismo de recompensa Resumen de puntos clave ▪️Allora @AlloraNetwork Garantizar la sostenibilidad del ecosistema con un diseño estructural que recompensa la participación y la contribución ▪️Una estructura equilibrada en la que se incentiva a los proveedores de datos, los desarrolladores de modelos y los validadores ▪️Perseguir un modelo de acumulación de valor en el que el crecimiento de la red y el valor del token aumenten juntos. Allora diseñó una estructura económica que distribuye recompensas basadas en la participación y la contribución. Este es un factor clave para garantizar la sostenibilidad del ecosistema. 1. El núcleo de la economía de fichas ▪️Distribución basada en la participación: Allora proporciona recompensas simbólicas a los participantes que contribuyen con datos, a los investigadores que desarrollan modelos y a los validadores que operan la red ▪️Acumulación de valor: A medida que la red crece, aumenta el valor de los datos y modelos, lo que fortalece la demanda de tokens. ▪️Centrado en la utilidad: incluye varias funciones de utilidad, como el acceso al modelo, el uso de datos y la participación en la gobernanza. 2. Mecanismo de recompensa ▪️Proveedores de datos: cuantos más datos de alta calidad proporcione, más recompensas obtendrá ▪️Contribuyentes del modelo: Cuanto más útiles sean sus algoritmos en la red, mayor será el incentivo simbólico. ▪️Validador: Ganar recompensas a cambio de mantener la integridad de la red y proporcionar estabilidad ▪️Esta estructura aclara los roles de los participantes y motiva a todos a contribuir al crecimiento de la red. Lo más importante es cuán intrincadamente se conectan las contribuciones de datos, modelos y participantes y se devuelven al crecimiento de toda la red 3. Entonces, ¿qué debemos observar desde el punto de vista de un inversor? ▪️La economía de tokens de Allora es una estructura que respalda el crecimiento de la red y el valor del token para aumentar juntos. ▪️A medida que aumenta el número de participantes, mejora la calidad de los datos y los modelos, > se fortalece la confiabilidad de la red ▪️Mejora de la confiabilidad de la red: aumento de la demanda de tokens > ▪️Aumento de la demanda de tokens: > acumulación de valor a largo plazo ▪️En lugar de depender de la financiación inicial, la contribución de modelos y datos conduce directamente a recompensas Publicaré la investigación detallada de datos sobre la economía de tokens en los comentarios. (Por chatGPT)
Henri
Henri
📢Allora Serie 2 / Inteligencia colectiva de IA, un nuevo paradigma de datos creado por Allora / Inteligencia de datos y efectos de red Resumen de puntos clave ▪️Allora utiliza la inteligencia de datos para implementar una estructura que es aprendida por toda la red, en lugar de modelos individuales ▪️El efecto de red funciona con fuerza, y cuantos más participantes haya, mayor será el valor y la precisión ▪️Distribución descentralizada del valor de los datos para los inversores y entorno de aprendizaje escalable para los desarrolladores Si hablamos de las fortalezas y el núcleo de Allora @AlloraNetwork, es la "inteligencia de datos" y los efectos de red creados en base a ella. Hoy, echemos un vistazo a la "inteligencia de datos" de Allora. Inteligencia de datos: una estructura de aprendizaje colectivo ▪️Allora tiene como objetivo romper con el método tradicional de aprendizaje de modelos individuales solo y apuntar a una estructura en la que múltiples nodos interpreten los datos y compartan los resultados. ▪️En este proceso, en lugar de un solo punto de datos, los "metadatos" creados por varios participantes se acumulan para obtener información más sofisticada. Efectos de red: un sistema que se fortalece cuanto más participas ▪️A medida que más usuarios alimentan datos y ejecutan modelos, la velocidad y la precisión de la red Allora aumentan exponencialmente. ▪️Esto no es solo una economía de escala, sino que crea un círculo virtuoso de "participación-->refinamiento de datos-->mejora de la información-->aumento de la participación". Reevalúe el valor de sus datos ▪️En la era Web2, los datos son propiedad exclusiva de una empresa específica (Google, Meta, etc.) y el valor se concentra (esto es aburrido ahora). ▪️Allora convierte los datos en activos de red abiertos y, a través de una estructura de incentivos de tokens, todos los participantes comparten los beneficios ▪️Esto significa que, a largo plazo, la red Allora puede funcionar como un almacén de valor basado en datos. Capa de aprendizaje escalable ▪️Los desarrolladores pueden usar los efectos de red de Allora para entrenar sus modelos en toda la red, en lugar de en un solo servidor ▪️Como resultado, incluso los modelos pequeños tienen la oportunidad de interactuar con grandes cantidades de datos y avanzar rápidamente ¿Fue útil la publicación de hoy para aquellos que ladran aloa? ^^ Por favor, procéselo y utilícelo tanto como desee. (¡Si puedes citarlo, será aún mejor!) ¡Los me gusta / comentarios son amor! 💙

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