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MIRA 代幣基礎設施:革新去中心化 AI 驗證

MIRA 代幣基礎設施簡介

MIRA 代幣基礎設施是一項位於區塊鏈與人工智慧(AI)交匯處的尖端解決方案。它通過利用去中心化的 AI 驗證,解決了 AI 系統中的關鍵挑戰,例如幻覺(hallucinations)和事實不準確性。透過創新的加密經濟原則和區塊鏈技術,Mira Network 確保了 AI 生成輸出的透明性、可靠性和信任。

什麼是 Mira Network?

Mira Network 是一個去中心化的 AI 驗證協議,旨在通過分佈式共識機制驗證 AI 生成的輸出。與傳統的集中式系統不同,Mira 將 AI 輸出分解為較小的事實性聲明,這些聲明由稱為驗證節點的多樣化 AI 模型網絡獨立驗證。這種去中心化的方法消除了對集中監管的依賴,並嵌入了經濟激勵以促進驗證者的誠實行為。

Mira Network 的主要特點

  • 去中心化共識機制:Mira 採用超多數共識模型,要求驗證節點對聲明的有效性達成一致,才能批准該聲明。

  • 加密證書:經驗證的輸出會發放加密證書,為用戶、平台和監管機構提供透明性和可追溯性。

  • 模組化基礎設施:Mira 無縫整合到任何 AI 系統中,作為一個無需信任的基礎設施層運作。

  • 經濟激勵:節點委託者提供 GPU 計算資源給驗證節點,並根據驗證工作的質量和數量獲得獎勵。

Mira 如何減少 AI 幻覺並提高準確性

Mira Network 通過其去中心化驗證模型顯著降低了 AI 幻覺率高達 90%,並將事實準確性從 70% 提高到 96%。這一模型在 AI 輸出呈現給用戶之前進行嚴格驗證,已在教育、金融和客戶服務等領域的應用中顯示出增強的可靠性。

運作方式

  1. 聲明分解:將 AI 輸出分解為較小的事實性聲明。

  2. 節點驗證:驗證節點獨立評估每個聲明的有效性。

  3. 共識機制:節點之間的超多數一致決定最終輸出的準確性。

  4. 證書發放:經驗證的輸出會發放加密證書,確保透明性和信任。

MIRA 代幣基礎設施的應用

Mira Network 每日支持超過 450 萬用戶,並在各種應用中處理超過 30 億代幣。其基礎設施正在通過確保 AI 生成輸出的可靠性來改變各行各業。

主要應用場景

  • 聊天機器人:像 Klok 這樣的平台利用 Mira 的基礎設施提供多 LLM(大型語言模型)聊天體驗,並生成經驗證的回應。

  • 教育工具:WikiSentry 使用 Mira 驗證維基百科條目,確保信息的準確性。

  • 金融科技平台:Astro 採用 Mira 的驗證系統,為金融應用中的 AI 驅動決策提供指導。

節點委託者與經濟激勵

節點委託者是 Mira 生態系統的重要組成部分,為驗證節點提供 GPU 計算資源。這些委託者根據所執行驗證工作的質量和數量獲得獎勵。這種經濟模型確保了可擴展性並激勵了網絡的積極參與。

委託者的好處

  • 獎勵系統:委託者根據其貢獻獲得相應的獎勵。

  • 可擴展性:去中心化模型支持對 AI 驗證日益增長的需求。

  • 社群參與:委託者在維護網絡完整性方面發揮了重要作用。

Mira 基金會:治理與去中心化

Mira 基金會負責協議的治理,確保其保持去中心化、抗審查,並與其無需信任的 AI 驗證使命保持一致。基金會促進社群驅動的開發,並維護 Mira 基礎設施的完整性。

治理亮點

  • 去中心化決策:社群成員參與協議的更新和改進。

  • 透明性:所有治理活動都記錄在鏈上,供公眾審計。

  • 可持續性:基金會確保與 Mira 的長期使命保持一致。

合作夥伴與資金支持

Mira Network 獲得了來自知名投資者的 900 萬美元資金,並與去中心化 GPU 提供商如 io.net、Hyperbolic 和 Aethir 建立了合作關係。這些合作夥伴關係增強了 Mira 的可擴展性和在各行業的採用。

策略性合作

  • io.net:為驗證節點提供去中心化 GPU 資源。

  • Hyperbolic:增強 Mira 基礎設施的可擴展性。

  • Aethir:支持在多樣化 AI 應用中的採用。

Mira 的公測網與開發者參與

Mira 的公測網允許開發者和企業探索其基於區塊鏈的驗證網絡。所有 AI 推論都記錄為透明且可驗證的事件,使用戶能夠審計並信任 AI 系統生成的輸出。

開發者的好處

  • 整合機會:開發者可以將 Mira 的基礎設施整合到其應用中。

  • 透明性:公測網提供了 AI 輸出如何被驗證的清晰視圖。

  • 社群支持:開發者可以獲得來自 Mira 社群的資源和支持。

挑戰與競爭格局

儘管 Mira Network 為去中心化 AI 驗證提供了一個強大的解決方案,但隨著採用的增長,它面臨著如可擴展性等挑戰,以及來自其他去中心化驗證模型的競爭。然而,Mira 通過其模組化設計、加密證書系統以及在降低 AI 幻覺方面的顯著成效,成功地區分了自己。

競爭優勢

  • 經證實的準確性:Mira 將 AI 幻覺率降低高達 90%。

  • 模組化設計:無縫整合到現有的 AI 系統中。

  • 經濟激勵:鼓勵積極參與和誠實行為。

結論

MIRA 代幣基礎設施正在通過使 AI 驗證更加可靠、透明和值得信賴來革新該領域。憑藉其去中心化方法、經濟激勵和模組化設計,Mira Network 有望成為各行業 AI 系統的基礎層。隨著採用的持續增長,Mira 對 AI 生態系統的影響將塑造無需信任、自主技術的未來。

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