➥ Superando a Escassez de Dados - Proveniência de Dados de IA A IA não pode alcançar seu pleno potencial sem dados de treinamento confiáveis. Lamentavelmente, 80% dos projetos de IA falham devido a dados ruins ou não verificáveis, sublinhando a importância da proveniência de dados para o desenvolvimento de sistemas de IA confiáveis. Hoje, exploramos projetos que abordam a questão multifacetada da proveniência de dados de IA. Cada projeto aborda um aspecto crítico, incluindo dados de propriedade do usuário, registros transparentes em blockchain, monetização de propriedade intelectual e liquidez de dados. Vamos mergulhar! 🧵 … — @vana / $VANA Vana é uma rede descentralizada focada em dados de propriedade do usuário, com o objetivo de transformar a propriedade, compartilhamento e monetização de dados. Integra soberania de servidor pessoal, coordenação em blockchain, criptografia moderna e incentivos econômicos tokenizados, proporcionando aos usuários controle programável sobre o...
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