Cours de Vaulta

📢Alors, série 2/ L'intelligence collective AI, le nouveau paradigme de données créé par Allora/ Intelligence des données et effet de réseau Résumé des points clés ▪️Allora met en œuvre une structure où l'ensemble du réseau apprend grâce à l'intelligence des données, plutôt que des modèles individuels ▪️L'effet de réseau fonctionne fortement, augmentant la valeur et la précision à mesure que le nombre de participants augmente ▪️Pour les investisseurs, cela signifie une distribution décentralisée de la valeur des données, et pour les développeurs, un environnement d'apprentissage évolutif Allora @AlloraNetwork, si l'on parle de ses forces et de son cœur, c'est précisément "l'intelligence des données" et l'effet de réseau qui en découle. Aujourd'hui, examinons cette "intelligence des données" d'Allora. Intelligence des données : structure d'apprentissage collectif ▪️Allora s'éloigne de la méthode traditionnelle où des modèles individuels apprennent seuls, en visant une structure où de nombreux nœuds interprètent les données et partagent les résultats ▪️Dans ce processus, ce ne sont pas des points de données uniques, mais plutôt les "métadonnées" créées par divers participants qui s'accumulent pour en tirer des insights plus raffinés. Effet de réseau : un système qui se renforce avec la participation ▪️Plus il y a d'utilisateurs qui fournissent des données et exécutent des modèles, plus la vitesse d'apprentissage et la précision du réseau Allora augmentent de manière exponentielle ▪️Ce n'est pas simplement une économie d'échelle, mais un cercle vertueux de "participation --> purification des données --> renforcement des insights --> augmentation de la participation" Réévaluation de la valeur des données ▪️À l'ère du Web2, les données sont détenues de manière monopolistique par certaines entreprises (Google, Meta, etc.), concentrant ainsi la valeur (ce point est maintenant bien connu, n'est-ce pas ? ㅎㅎ) ▪️Allora transforme les données en actifs de réseau ouverts, permettant à tous les participants de partager les bénéfices grâce à une structure d'incitation par token ▪️Cela signifie qu'à long terme, le réseau Allora peut fonctionner comme un réservoir de valeur basé sur les données Couche d'apprentissage évolutive ▪️Les développeurs peuvent tirer parti de l'effet de réseau d'Allora pour entraîner leurs modèles non pas sur un serveur unique, mais à l'échelle de l'ensemble du réseau ▪️En conséquence, même les petits modèles ont l'opportunité d'interagir avec de grandes quantités de données et de se perfectionner rapidement Ce post a-t-il été utile pour ceux qui parlent d'Allora ? ^^ N'hésitez pas à le retravailler et à l'utiliser. (Si vous citez, ce serait encore mieux !!) Les likes/commentaires sont de l'amour !!💙