➥ التغلب على ندرة البيانات - مصدر بيانات الذكاء الاصطناعي لا يمكن الذكاء الاصطناعي الوصول إلى إمكاناته الكاملة بدون بيانات تدريب موثوقة. للأسف ، تفشل 80٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي بسبب البيانات الضعيفة أو التي لا يمكن التحقق منها ، مما يؤكد أهمية مصدر البيانات لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن الاعتماد عليها. اليوم ، نستكشف المشاريع التي تعالج القضية متعددة الأوجه المتمثلة في مصدر بيانات الذكاء الاصطناعي. يعالج كل مشروع جانبا مهما ، بما في ذلك البيانات المملوكة للمستخدم ، والسجلات الشفافة على السلسلة ، وتحقيق الدخل من الملكية الفكرية ، وسيولة البيانات. دعنا نتعمق في! 🧵 … — @vana / $VANA Vana هي شبكة لامركزية تركز على البيانات المملوكة للمستخدم ، وتهدف إلى تحويل ملكية البيانات ومشاركتها وتحقيق الدخل. إنه يدمج سيادة الخادم الشخصي ، وتنسيق blockchain ، والتشفير الحديث ، والحوافز الاقتصادية الرمزية ، مما يوفر للمستخدمين تحكما قابلا للبرمجة في استخدام البيانات والأذونات عبر DataDAOs وإثبات المساهمة. -- — @OpenledgerHQ / $OPN OpenLedger عبارة عن blockchain يركز على...
عرض الأصل
24.76 ألف
133
المحتوى الوارد في هذه الصفحة مُقدَّم من أطراف ثالثة. وما لم يُذكَر خلاف ذلك، فإن OKX ليست مُؤلِّفة المقالة (المقالات) المذكورة ولا تُطالِب بأي حقوق نشر وتأليف للمواد. المحتوى مٌقدَّم لأغراض إعلامية ولا يُمثِّل آراء OKX، وليس الغرض منه أن يكون تأييدًا من أي نوع، ولا يجب اعتباره مشورة استثمارية أو التماسًا لشراء الأصول الرقمية أو بيعها. إلى الحد الذي يُستخدَم فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم مُلخصَّات أو معلومات أخرى، قد يكون هذا المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير دقيق أو غير مُتسِق. من فضلك اقرأ المقالة ذات الصِلة بهذا الشأن لمزيدٍ من التفاصيل والمعلومات. OKX ليست مسؤولة عن المحتوى الوارد في مواقع الأطراف الثالثة. والاحتفاظ بالأصول الرقمية، بما في ذلك العملات المستقرة ورموز NFT، فيه درجة عالية من المخاطر وهو عُرضة للتقلُّب الشديد. وعليك التفكير جيِّدًا فيما إذا كان تداوُل الأصول الرقمية أو الاحتفاظ بها مناسبًا لك في ظل ظروفك المالية.